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Inhaltsangabe:Einleitung: Das Internet hat seit seiner Geburtsstunde 1993 ein phnomenales Wachstum erfahren.. Dennoch befindet sich der sog. eCommerce weiterhin in einem unvollkommenen Entwicklungsstadium und ist aus der Perspektive der Konsumenten durch Verwirrung und Komplexitt gekennzeichnet. Die Diplomarbeit nimmt sich der Problematik der Konfusion und Komplexitt an, indem verschiedene Agententechnologien vorgestellt werden, die das Internet und insbesondere den eCommerce benutzerfreundlicher bzw. konsumentenfreundlicher gestalten helfen. Die zugrundeliegende Thematik intelligenter Agenten wird seit einigen Jahren ausgiebig erforscht und weiterentwickelt. Dies belegen zahlreiche internationale Konferenzen, die jhrlich weltweit stattfinden. Viele der in dieser Arbeit verwendeten Literaturquellen basieren auf Vortrgen anlsslich dieser Konferenzen. Im Zentrum der Fortschritte in diesem Bereich steht das MIT (Massachusetts Institute of Technology) Media Lab in Cambridge/ USA. Die dort arbeitenden Wissenschaftler um Pattie Maes haben einen groen Beitrag auf dem Gebiet der Software-Agenten-Forschung geleistet. Einige ihrer Entwicklungen werden im Verlauf der Arbeit vorgestellt. Gang der Untersuchung: Zunchst wird durch eine Darstellung der Defizite der Online-Shop-Umgebung und der menschlichen Entscheidungsfindung das Thema motiviert. Zudem werden erste Technologien vorgestellt, die helfen knnen, diese Defizite zu verringern. Danach geht es darum, mgliche Einsatzbereiche intelligenter Agenten zu identifizieren. Dies erfolgt auf Basis eines speziellen Konsumentenverhaltensmodells, das eigens fr die Besonderheiten des eCommerce modifiziert wurde. Nachdem die einzelnen Stufen dieses Konsumentenverhaltensmodells dahingehend untersucht worden sind, inwieweit sie durch Agentensysteme automatisierbar sind, werden im Folgekapitel Agententechnologien vorgestellt. Neben der Arbeitsweise intelligenter Agenten und den technischen Voraussetzungen fr ihren Einsatz werden verschiedene Benutzerschnittstellen errtert, in die Agentensysteme integriert werden knnen. Abschlieend werden einige Agentensysteme beispielhaft vorgestellt. Zuerst werden vergleichsweise einfache Agenten behandelt, gefolgt von komplexen Agentensystemen, die das Kaufverhalten von Konsumenten nachhaltig untersttzen. Im zweiten Teil des Kapitels werden die verschiedenen Agentensysteme aus der Perspektive Reichweite analysiert. In diesem Abschnitt werden die Auswirkungen […]
