Description
Frontmatter — Vorwort zur zweiten Auflage — Vorwort zur ersten Auflage — Inhalt — Kapitel 1. Einfhrung / Fahrmeir, Ludwig / Hamerle, Alfred — Kapitel 2. Mehrdimensionale Zufallsvariablen und Verteilungen / Fahrmeir, Ludwig / Hamerle, Alfred — Kapitel 3. Grundlegende multivariate Schtz- und Testprobleme / Fahrmeir, Ludwig / Hamerle, Alfred — Kapitel 4. Regressionsanalyse / Fahrmeir, Ludwig / Kaufmann, Heinz / Kredler, Christian — Kapitel 5. Varianz- und Kovarianzanalyse / Fahrmeir, Ludwig / Hamerle, Alfred / Nagl, Willi — Kapitel 6. Kategoriale und generalisierte lineare Regression / Fahrmeir, Ludwig / Hamerle, Alfred / Tutz, Gerhard — Kapitel 7. Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern / Fahrmeir, Ludwig / Hamerle, Alfred / Tutz, Gerhard — Kapitel 8. Diskriminanzanalyse / Fahrmeir, Ludwig / Huler, Walter / Tutz, Gerhard — Kapitel 9. Clusteranalyse / Kaufmann, Heinz / Pape, Heinz — Kapitel 10. Zusammenhangsanalysen in mehrdimensionalen Kontingenztabellen – das loglineare Modell / Hamerle, Alfred / Tutz, Gerhard — Kapitel 11. Modelle mit latenten Variablen: Faktorenanalyse, Latent-Structure- Analyse und LISREL-Analyse / Brachinger, Hans Wolfgang / Ost, Friedmann — Kapitel 12. Grundlagen der mehrdimensionalen Skalierung / Hamerle, Alfred / Pape, Heinz — Anhang A. Grundbegriffe der Matrix-Algebra / Kemny, Peter — Anhang B. Tabellen — Literatur — Wichtige Programmpakete und Programmierumgebungen — Register — Backmatter
