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Heterogenitt in der Prferenzanalyse: Ein Vergleich von hierarchischen Bayes-Modellen und Finite-Mixture-Modellen (Beitrge zur betriebswirtschaftlichen Forschung)

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Heterogenitt in der Prferenzanalyse: Ein Vergleich von hierarchischen Bayes-Modellen und Finite-Mixture-Modellen (Beitrge zur betriebswirtschaftlichen Forschung), Mario Rese, 9783824491179

Description

Anhand einer Simulationsstudie vergleicht Sonja Gensler die Conjoint-Analyse und die Choice-Based-Conjoint-Analyse als Methoden zur Erfassung und Analyse von Konsumentenprferenzen und untersucht die Mglichkeiten zur Bercksichtigung heterogener Prferenzen durch Finite-Mixture-Modelle und hierarchische Bayes-Modelle. Dr. Sonja Gensler ist wissenschaftliche Mitarbeiterin von Prof. Dr. Bernd Skiera am Lehrstuhl fr Electronic Commerce der Universitt Frankfurt/M. Prferenzerfassung und Prferenzanalyse mittels Conjoint-Analyse und Choice-Based-Conjoint-Analyse Mglichkeiten zur Modellierung von Heterogenitt in der Prferenzanalyse Segmentspezifische Prferenzanalyse mit Finite-Mixture-Modellen Individuelle Prferenzanalyse mit hierarchischen Bayes-Modellen Durchfhrung und Ergebnisse der Simulationsstudie Implikationen fr die Praxis

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