Description
Aussagen ber die Beziehungen zwischen Persnlichkeits-, Lebensstil- und demographischen Merkmalen eines Konsumenten auf der einen Seite und den von ihm gewnschten Attributen eines Konsumgutes auf der anderen Seite besitzen gerade im Hinblick auf kommunikations- und produktpolitische Entscheidungen einen hohen Stellenwert. Zur empirischen Quantifizierung derartiger Zusammenhnge zwischen 2 Variablengruppen wird in dieser Arbeit die allgemeine Komponentenanalyse entwickelt. Sie umfat Hauptkomponentenanalyse, kanonische Korrelationsanalyse und Redundanzanalyse. Ihr Ziel besteht darin, die Beziehungen innerhalb jeder Variablengruppe und zwischen den beiden Variablengruppen mglichst einfach darzustellen. Durch die empirische Analyse der Kufer-Produkt-Beziehungen auf dem Automobilsektor wird die Praxistauglichkeit der neuen Methode sowie die Vorgehensweise bei der Schtzung aufgezeigt. Gleichzeitig wird deutlich, da die Ergebnisse mit Verfahren wie LISREL, PLS oder EQS nicht zu erzielen sind. 1 Einfhrung: Ziel und Aufbau der Arbeit.- 1.1 Latente Strukturmodelle im Marketing.- 1.2 Ziel der Arbeit.- 1.3 Aufbau der Arbeit.- 2 Latente Strukturmodelle aus dem Blickwinkel der praktischen Anwendbarkeit.- 2.1 Zugrundeliegende Schtzverfahren.- 2.1.1 Schtzen linearer Strukturgleichungsmodelle.- 2.1.2 Faktorenanalyse.- 2.2 Aufbau und Anwendungsvoraussetzungen.- 2.2.1 Allgemeiner Aufbau latenter Strukturmodelle.- 2.2.2 Anwendungsvoraussetzungen.- 2.2.3 Beispiele fr fehlende Anwendungsvoraussetzungen.- 3 Der Automobilsektor: Beispiel einer empirischen Erhebung.- 3.1 Grnde fr die Auswahl des Automobilsektors.- 3.2 Theoretisches Modell der Kufer-Produkt-Beziehungen.- 3.3 Datengewinnung.- 3.3.1 Entwicklung eines Fragebogens.- 3.3.1.1 Auswahl der Zielgruppe.- 3.3.1.2 Auswahl der Zielvariablen.- 3.3.1.3 Auswahl der Prdiktorvariablen.- 3.3.1.4 Formulierung der Items.- 3.3.2 Pretest: Durchfhrung und Auswertung.- 3.3.3 Erhebung.- 4 Datenanalyse mittels traditioneller Verfahren.- 4.1 Einfache, deskriptive Analyse.- 4.1.1 Visuelle Beurteilung der Fragebgen.- 4.1.2 Hufigkeitsverteilungen, Mittelwerte und Standardabweichungen.- 4.2 Berechnen der Korrelationsmatrix: Das Problem der fehlenden Werte.- 4.3 Analyse latenter 2-Block-Modelle durch multivariate Standardtechniken.- 4.3.1 Aufbau latenter 2-Block-Modelle.- 4.3.2 Hauptkomponentenanalyse.- 4.3.2.1 Methode.- 4.3.2.2 Das Rotationsproblem.- 4.3.2.3 Ergebnisse fr das Automobilbeispiel.- 4.3.3 Kanonische Korrelationsanalyse.- 4.3.3.1 Methode.- 4.3.3.2 Ergebnisse fr das Automobilbeispiel.- 4.3.3.3 Anmerkungen zur Kanonischen Korrelationsanalyse.- 4.3.4 Redundanzanalyse.- 4.3.4.1 Methode.- 4.3.4.2 Ergebnisse fr das Automobilbeispiel.- 4.3.4.3 Prognosestrke der Konsumentenmerkmale.- 4.3.5 Zusammenfassung der Ergebnisse aus Hauptkomponentenanalyse, Kanonischer Korrelationsanalyse und Redundanzanalyse.- 5 Die Schtzung latenter 2-Block-Modelle durch eine allgemeine Komponentenanalyse.- 5.1 Methode.- 5.2 Ergebnisse fr das Automobilbeispiel.- 5.2.1 Analyse unter Einbeziehung aller Konsumentenmerkmale.- 5.2.2 Analyse unter Verwendung der prognosestrksten Konsumentenmerkmale.- 5.3 Aufbauende Analysemglichkeiten.- 5.4 Denkbare Erweiterungen der allgemeinen Komponentenanalyse.- 5.4.1 Jackknife- und Bootstrap-Verfahren.- 5.4.2 Simultane 2-Block-Rotation.- 5.4.3 Verfahren zur optimalen Skalierung.- 5.4.4 Erweiteirung der allgemeinen Komponentenanalyse auf mehrere Variablenblcke.- 6 Mathematische Ableitung der allgemeinen Komponentenanalyse.- 6.1 Ausgangsdaten und Schreibweise.- 6.2 Ableitung von Hauptkomponentenanalyse, Kanonischer Korrelationsanalyse und Redundanzanalyse.- 6.2.1 Hauptkomponentenanalyse.- 6.2.2 Kanonische Korrelationsanalyse.- 6.2.3 Redundanzanalyse.- 6.3 Allgemeine Komponentenanalyse.- 6.3.1 Zielfunktion zur Berechnung des ersten Konstruktepaares.- 6.3.2 Normalgleichungen der allgemeinen Komponentenanalyse.- 6.3.3 Direkt berechenbare Teilmodelle.- 6.3.4 Iterative Lsung.- 6.3.4.1 Startwerte.- 6.3.4.2 Iterationszyklus.- 6.3.4.3 Konvergenz und Eindeutigkeit.- 6.3.5 Berechnung weiterer Konstruktepaare.- 6.3.6 Bemerkung zu den Interkorrelationen r(?i,?j).- 6.3.7 Kanonische Reduktion der allgemeinen Komponentenanalyse.- 6.3.8 Vereinfachte Schreibweise.- 6.3.9 Prognoseindex.- 6.3.10 Erweiterung der allgemeinen Komponentenanalyse auf mehrere Variablenblcke.- 6.4 Rotation in latenten 2-Block-Modellen.- 6.4.1 Darstellung der Zielfunktion.- 6.4.2 Berechnen der Transformationsmatrix.- 6.4.3 Berechnen des Rotationswinkels.- 6.4.4 Simultane Rotation beider Komponentenblcke.- 7 Mglichkeiten von PLS und LISREL zur Schtzung latenter 2-Block-Modelle.- 7.1 Das PLS-Verfahren.- 7.2 Das LISREL-Verfahren.- Anhang A: Daten der Erhebung.- Anhang B: Literatur zur Marktforschung im Automobilsektor.- Anhang C: Literatur zur Kanonischen Korrelationsanalyse und deren Einsatz in der Marktforschung.- Anhang D: Literatur zur Theorie der latenten Strukturmodelle.
