Description
Durch die neuen Moeglichkeiten des E-Commerce hat sich fur den Endkunden das Angebot an Produkten enorm vergroessert. Gerade in grossen Online Shops ist es beinahe unmoeglich, gezielt interessante Inhalte herauszusuchen. Verbraucher setzen deswegen verstarkt auf persoenliche Empfehlungen aus dem Bekanntenkreis. Auch die Online Shops sind sich dieses Problems bewusst. In seiner Publikation erklart Anh Dang, wie Unternehmen mit sogenannten Empfehlungssystemen gegensteuern. Vor allem das Collaborative Filtering eignet sich, um aus Bewertungen ahnlicher Nutzer geeignete Empfehlungen abzuleiten. Allerdings sind auch beim Collaborative Filtering die Skalierbarkeit sowie die Empfehlungsqualitat nicht garantiert. Gleichzeitig sind sie aus der heutigen Praxis nicht mehr wegzudenken. Dang gibt deshalb einen umfassenden UEberblick uber das Collaborative Filterung und schlusselt dabei auch dessen Algorithmen auf. Aus dem Inhalt: – Amazon; – Ebay; – Online Shopping; – Speicherbasierter Algorithmus; – Modellbasierter Algorithmus; – Marketing
