Description
In diversen Forschungsgebieten lassen sich Relationen zwischen Objekten durch Netzwerke darstellen. Eine wichtige Fragestellung innerhalb der Analyse komplexer Gefge ist die Identifikation eng vernetzter Gruppen von Objekten, welche auch Cluster genannt werden. Solche Strukturen lassen sich als Netzwerke abbilden, in denen die Objekte den Knoten und ihre Beziehungen den Kanten entsprechen. Diese Arbeit stellt eine neue Methode zur Bildung von Clustern in Netzwerken vor. Dabei werden hierarchische Verfahren, die ursprnglich zur Clusteranalyse von (Un-)hnlichkeits- bzw. Distanzdaten entwickelt wurden, auf Netzwerke bertragen und weiterentwickelt. Dazu wird die Adjazenzstruktur des Netzwerks unter Verwendung der Lngen krzester Wege innerhalb der Netzwerke in Distanzdaten berfhrt. Alexandra Rebecca Klages, geboren 1982 in Gttingen; 2008 Abschluss als Diplom-Mathematikerin an der Technischen Universitt Braunschweig; 2012 Promotion am Institut fr Entscheidungstheorie und Unternehmensforschung (ETU) des Karlsruher Instituts fr Technologie (KIT).
