Description
Die Prinzipien des Toyota-Produktionssystems (kurz: TPS) erhielten in den vergangen Jahren vermehrt Beachtung in der Praxis. Viele Unternehmen, auch auerhalb der Automobilbranche, interessieren sich fr die vermeintlich einfachen Vorgehensweisen zur Planung und Steuerung logistischer Ablufe und fhren diese ein. Die wissenschaftliche Auseinandersetzung mit dem TPS hingegen ist bisher mangelhaft. Zwar existieren Arbeiten die heuristische Anstze zur Lsung einzelner Aspekte des TPS vorstellen, doch werden darin die Wechselwirkungen zwischen den Bestandteilen nicht betrachtet. Hier setzt die vorliegende Arbeit an und betrachtet die Wechselwirkung zwischen gegltteter Produktion und der Dimensionierung von Kanban-Regelkreisen sowie deren Auswirkung auf die Wartezeit der Kunden bzw. der zu erwartenden Liefererfllung. Hierfr werden zunchst ein optimales Verfahren zur Erstellung gegltteter Produktionsplne sowie zahlreiche Anstze zur Verbesserung dessen Laufzeit vorgestellt. Der so berechnete, geglttete Produktionsplan bestimmt den Zufluss in ein durch Kanban gesteuertes Fertigwarenlager, aus dem stochastisch schwankende Kundenbedarfe bedient werden. Im weiteren Verlauf der Arbeit werden neuartige analytische Verfahren vorgestellt, mit denen sich fr diese Planungssituation die Wartezeit der Kunden bzw. der zu erwartende Servicegrad approximieren lassen. Ausfhrliche Simulationsstudien belegen die Genauigkeit der Approximationen. Durch diese Approximationen ist es erstmalig mglich, konkrete Hinweise zur Dimensionierung von Produktionskapazitten und der Anzahl an Kanban in einer TPS-orientierten Umgebung zu geben. Dr. Andreas Tegel promovierte bei Prof. Dr. Bernhard Fleischmann am Lehrstuhl fr Produktion und Logistik an der Universitt Augsburg.
