Description
Raimund Rix entwickelt eine Vorgehensweise, die es dem Anwender zweimodaler hierarchischer Clusteranalyseverfahren erlaubt direkt die objektiv beste Klassifikation mit der geringsten quadratischen Zentroidabweichung zu erzeugen. Dr. Raimund Rix promovierte bei Prof. Dr. Manfred Schwaiger am Seminar fr Empirische Forschung und Quantitative Unternehmensplanung der Universitt Mnchen. Er ist Unternehmensberater bei der Accenture GmbH in Mnchen. 1 Motivation und Aufbau der Arbeit.- 1.1 Motivation.- 1.2 Aufbau der Arbeit.- 2 Zweimodale Klassifikationen.- 2.1 Einordnung in die multivariaten Analysemethoden.- 2.2 Anwendungen zweimodaler Klassifikationen.- 2.3 Anforderungen an zweimodale Klassifikationen.- 2.4 Grundbegriffe der zweimodalen Clusteranalyse.- 3 Verfahren und Giitemae.- 3.1 Hierarchische zweimodale Clusteranalyseverfahren.- 3.1.1 Die Missing Value Algorithmen.- 3.1.2 Die Centroid Effect Method.- 3.1.3 Die ESOCLUS Algorithmen.- 3.2 Gtemae.- 3.2.1 Die zentroidbasierten Giitemae TIC und SCD.- 3.2.2 Die fusionsniveaubasierten Giitemae VAFD und CCC.- 3.2.3 Das intraclusterheterogenittsbasierte Gtema RSC.- 4 Simulationsaufbau.- 4.1 Modellierung der Parameter einer idealen Klassifikation.- 4.2 Einfhrung von Strfaktoren.- 4.3 Simulationsablauf.- 4.4 Erzeugung einer idealen Klassifikation und ihrer Ausprgungsmatrix.- 4.5 Bercksichtigung der Strfaktoren bei der Generierung der Klassifikationen.- 4.6 Bewertungma fr die Verfahren und Giitemae.- 5 Simulationsergebnisse.- 5.1 Bewertung der Verfahren und Gtemae bei idealen Klassifikationen.- 5.2 Bewertung der Verfahren und Gtemae bei Anwesenheit von Storungen.- 5.3 Einfiuss der Interclusterheterogenitt.- 5.5 Ergebnisse mit anderen uferen Gtemaen.- 5.6 Einfiuss der z-Standardisierung.- 5.7 Einfiuss eines Austauschverfahrens.- 6 Anwendungsbeispiele.- 6.1 Anwendungsbeispiele mit Assoziationsdaten.- 6.1.1 Interdependenzen zwischen Verhaltensweisen und Situationen.- 6.1.2 Brand-Fit von Autoanzeigen.- 6.1.3 Aufmerksamkeitswirkung von Parfmanzeigen.- 6.2 Anwendungsbeispiele mit Konfusionsdaten.- 6.2.1 Eigenstndigkeit von Bankenslogans.- 6.2.2 Wirkungskontrolle von Bankenwerbung.- 6.2.3 Wirkungskontrolle von Zigarettenanzeigen.- 6.3 Anwendungsbeispiel mit Fluktuationsdaten “Marktstrukturierung von Sodagetranken”.- 7 Empfehlungen und Fazit.- 8 Programmpaket zur zweimodalen Clusteranalyse.- 8.1 Eingabe der Ausprgungsmatrix.- 8.2 Bestimmung der optimalen-Clusteranzahl.- 8.3 Auswahl der Clusteranzahl und weiterer Einstellungen.- 8.4 Erzeugung der Klassifikation.- 8.5 Ausgabe der Grandmatrix.- 8.6 Drucken.- 8.7 Speichern.- A Anhang.- A.l Berechnung des Zentroid Effekts.- A.2 Diagramme der Simulationsergebnisse.- Stichwortverzeichnis.
