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Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL – Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,0, Bayerische Julius-Maximilians-Universitt Wrzburg (Lehrstuhl fr Industriebetriebslehre), 68 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Zuge der Globalisierung spannen sich viele Supply Chains heutzutage ber mehrere Lnder oder Kontinente. Die Attraktivitt solcher Optionen kann zum einen durch eine markt- und absatzorientierte Motivation der Firmen erklrt werden, zum anderen lassen groe Faktorkostendifferenzen eine Produktionsverlagerung ins Ausland oft sinnvoll erscheinen. Die daraus entstehende Vielzahl der potentiellen Beschaffungs-, Produktions- und Absatzmglichkeiten und deren Kombinationen machen den Einsatz rechnergesttzter Optimierungsmodelle notwendig. Eine Literaturanalyse im Bereich des Supply Chain Designs ergab, dass keine geeigneten Modellierungsanstze existieren, um die internationale Handelsgesetzgebung bei gleichzeitiger Bercksichtigung von Durchlaufzeiten abzubilden. Zudem findet bei den meisten Modellen eine reine Minimierung der Kosten statt. Ein Modell, welches keine weiteren Zielgren bercksichtigt, wird jedoch eine Supply Chain-Struktur erzeugen, die nicht im Einklang mit den Unternehmenszielen steht. Um dieser Entwicklung Rechnung zu tragen, wird in dieser Arbeit ein mathematisches Modell zur Optimierung einer globalen Supply Chain entwickelt. Ziel dieses Modells ist es, einem Entscheidungstrger ein mglichst umfassendes, universelles und aussagekrftiges Werkzeug fr das Supply Chain Design zur Verfgung zu stellen. Folgende Leistungsmerkmale wurden implementiert: Mehrzieloptimierung von Gesamtdeckungsbeitrag, Materialbeschaffungs- und Kundenauslieferungszeiten, optimierte Auswahl von Zulieferern, Produktionsstandorten, Produktionsverfahren und Transportmitteln, Bercksichtung internationaler Aspekte (wie z.B. Local Content-Vorschriften, Zlle und verschieden Arten von Zollrckerstattungen) sowie Bercksichtigung von Unsicherheit durch simultane Optimierung mehrerer Szenarien. Ein Anwendungsbeispiel veranschaulicht die Vorgehensweise und Leistungsfhigkeit des Modells. Es werden zahlreiche Sensitivittsanalysen durchgefhrt, um die strksten Einflussgren zu identifizieren. Bei Anwendung der Mehrzieloptimierung wird eindrucksvoll deutlich, wie schdlich eine reine Kostenfokussierung sein kann. Bereits durch kleine Einbuen im Deckungsbeitrag knnen Beschaffungs- und Auslieferungszeiten um bis zu 35% verkrzt werden. Die vorliegende Diplomarbeit wurde am 29. September 2006 bei Prof. Bogaschewsky am Lehrstuhl fr Industriebetriebslehre der Universitt Wrzburg eingereicht und mit der Note 1,0 bewertet.
